Programa Especializado
Análisis de Datos con Excel, SQL, Power BI, Python e Inteligencia Artificial
Inicio: 21 de Noviembre
En Vivo
Inicio 21 de Noviembre
Horas Académicas 15 horas
Horario 6:30pm - 9:30pm
Lugar Aula Virtual
Sobre el curso
Introducción
En el mundo moderno, los datos son el recurso más valioso. Aprender a analizarlos e interpretarlos es clave para tomar decisiones informadas y estratégicas en cualquier industria. Este curso está diseñado para convertirte en un analista de datos completo, dominando las herramientas más demandadas en el mercado laboral: Microsoft Excel, SQL, Power BI y Python.
¿Qué aprenderás?
Desde cero hasta el análisis avanzado, este curso te guiará paso a paso a través de técnicas prácticas y casos reales del mundo empresarial:
Excel: Limpieza, transformación y visualización de datos con funciones avanzadas, tablas dinámicas y herramientas como Power Query.
SQL: Consulta y manejo eficiente de bases de datos relacionales, optimizando la extracción de información crítica.
Power BI: Creación de Reportes (dashboards) interactivos y reportes ejecutivos impactantes que cuentan historias con datos.
Python: Automatización de procesos, análisis estadístico y visualizaciones profesionales con bibliotecas como Pandas, Matplotlib y Seaborn. Metodología 100% práctica
Dirigido a
Analistas de información, Analistas de Sistemas, Administradores, Contadores, Profesionales en Marketing y Comercio, Auxiliares y cualquier persona que necesiten gestionar información para tomar acciones y decisiones de mejora o cambio.
Requisitos
– Computadora sisntes Windows 10 u 11 y con Microsoft Excel 2016 o superior instalado (preferiblemente Excel 365 para aprovechar las funciones de IA).
– Conexión a internet: Para las clases en vivo vía online.
– Conocimientos previos: Excel de nivel básico.
– Solo se requiere interés y disposición para aprender.
Temario Académico
Tema 1
INTEGRACIÓN DE EXCEL Y POWER BI
Tema 2
1. Introducción a las principales funciones y herramientas de Excel.
Tema 3
2. Importación de Datos en Power BI:
– Uso de archivos de Excel, CSV y TXT como fuentes de datos.
– Cómo preparar y estructurar datos en Excel para su análisis en Power BI.
Tema 4
3. Conceptos Fundamentales del Análisis de Datos:
– Diferencia entre datos, información y conocimiento.
– Papel del análisis en la toma de decisiones estratégicas.
Tema 5
4. Introducción al Business Intelligence (BI):
– Importancia del BI en el entorno empresarial.
– ¿Qué es Power BI y cómo transforma el análisis de datos?
– Instalación, configuración y exploración del entorno de Power BI.
Tema 6
POWER QUERY: PROCESO ETL
Tema 7
1. Automatización del Proceso ETL en Power BI:
– Extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde múltiples fuentes.
– Importación de datos estructurados y no estructurados: Excel, CSV, TXT, SQL y más.
Tema 8
2. Transformación y Limpieza de Datos:
– Herramientas para modelar y optimizar datos.
– Resolución de errores comunes en la carga y transformación.
Tema 9
POWER PIVOT: MODELO DE DATOS
Tema 10
1. Construcción de un Modelo de Datos Robustecido:
– ¿Qué es un modelo de datos y por qué es esencial?
– Creación y gestión de relaciones entre tablas.-
Tema 11
2. Caso Práctico:
– Modelado de datos de un negocio para análisis avanzado.
Tema 12
VISUALIZACIÓN DE DATOS EN POWER BI
Tema 13
1. Creación de Dashboards Interactivos:
– Selección de gráficos y visuales adecuados según losnobjetivos del análisis.
– Diseño de reportes efectivos y visualmente atractivos.
Tema 14
2. Personalización Avanzada:
– Uso de temas, colores y estilos para destacar insights clave.
– Caso práctico: Reporte interactivo de ventas y rendimiento.
Tema 15
PYTHON PARA DATA SCIENCE CON PANDAS
Tema 16
1. Introducción a Pandas
– Qué es Pandas y su uso. Beneficios de Pandas.
– Comparación con Excel y capacidades mejoradas.
– Integración con bibliotecas de visualización.
Tema 17
2. Configuración e Instalación
– Prerrequisitos de Python.
– Instalación de Pandas.
– Configuración del entorno de desarrollo.
– Importación de Pandas.
Tema 18
3. Carga y Estructura de Datos
– Carga de datos desde diversos formatos.
– Comprensión del DataFrame de Pandas.
– Carga de datos CSV.
– Configuración de índice personalizado.
Tema 19
4. Exploración e Inspección de Datos
– Visualización de la estructura del DataFrame.
– Visualización de las primeras y últimas filas.
– Cálculo de estadísticas descriptivas.
Tema 20
5. Limpieza de Datos
– Manejo de datos faltantes.
– Eliminación de filas con datos faltantes.
– Relleno de datos faltantes.
Tema 21
6. Filtrado y Selección de Datos
– Selección de columnas.
– Filtrado de filas por índice (iloc[]).
– Filtrado de filas por etiqueta (loc[]).
– Filtrado por condiciones.
Tema 22
7. Transformación de Datos
– Creación de nuevas columnas.
– Aplicación de funciones.
Tema 23
8. Agregación de Datos (Group By)
– Agrupación de datos.
– Aplicación de funciones de agregación.
– Filtrado de resultados agrupados.
Tema 24
9. Visualización de Datos
– Importación de Matplotlib.
– Generación de gráficos básicos.
– Personalización de tipos de gráficos.
Tema 25
10. Guardar Datos
– Guardar DataFrames en archivos CSV.
Tema 26
SQL SERVER NIVEL INICIAL
Tema 27
1. Introducción a SQL Server
– ¿Qué es SQL Server?
– Descarga e instalación de Microsoft SQL Server Express
– Instalación y configuración de SQL Server Management Studio (SSMS) .
– Conocimiento del entorno de trabajo en SSMS.
Tema 28
2. Primeros Pasos con Bases de Datos
– Conceptos básicos sobre bases de datos.
– Cómo restaurar una base de datos existente (ejemplo: AdventureWorks ).
– Exploración de objetos dentro de una base de datos (tablas, vistas, procedimientos almacenados, etc.).
Tema 29
3. Creación de Objetos – Tablas
– Diseño y creación de tablas desde la vista de diseño.
– Definición de columnas, tipos de datos y restricciones.
– Establecer una columna como Primary Key .
– Creación de tablas usando comandos en Transact-SQL (T-SQL) .
Tema 30
4. Manipulación de Datos con T-SQL
– Uso del comando SELECT para consultar información.
– Insertar registros con INSERT INTO .
– Actualizar datos con UPDATE .
– Eliminar registros con DELETE .
Tema 31
5. Consultas Avanzadas Simples
– Uso de la cláusula INNER JOIN para unir datos de varias tablas.
– Aplicación de funciones agregadas como SUM() para cálculos.
– Filtrado de resultados con WHERE y ordenamiento con ORDER BY.
Staff de Docentes
Ing. Jorge Luis Herrera
Actualmente dedicado a la asesoría y consultoría de empresas del medio nacionales e internacionales. Expositor y conferencista en la Pedagogía en principales universidades del país y de Sudamérica. Capacitador en la enseñanza de programas y cursos de informática; tales como: Suit Office Empresarial, Diseño Gráfico, Diseño Web, Redes Sociales, Proyectos, Excel Financiero, Inteligencia Artificial entre otros. Profesor-Pedagogo con más de 25 años de experiencia en la asesoría y capacitación a profesionales y empresarios. Brinda asesoría y capacitación permanente a grupos de empresas en Perú y en el extranjero: Colombia, Chile, Ecuador, Rep. Dominicana, Bolivia, Puerto Rico, Venezuela, España, Argentina, México, etc. Gerente General de la empresa Expositores Top
Ing. Jorge Luis Herrera
Actualmente dedicado a la asesoría y consultoría de empresas del medio nacionales e internacionales. Expositor y conferencista en la Pedagogía en principales universidades del país y de Sudamérica. Capacitador en la enseñanza de programas y cursos de informática; tales como: Suit Office Empresarial, Diseño Gráfico, Diseño Web, Redes Sociales, Proyectos, Excel Financiero, Inteligencia Artificial entre otros.
Profesor-Pedagogo con más de 25 años de experiencia en la asesoría y capacitación a profesionales y empresarios. Brinda asesoría y capacitación permanente a grupos de empresas en Perú y en el extranjero: Colombia, Chile, Ecuador, Rep. Dominicana, Bolivia, Puerto Rico, Venezuela, España, Argentina, México, etc. Gerente General de la empresa Expositores Top
Lo que Incluye
– Certificado Virtual con código QR.
– Material de Trabajo completo.
– Consultas directas con el capacitador
– Intercambio de experiencias con otras organizaciones.
– Acceso a nuestro campus virtual
Detalles del Curso
- Precio normal
S/. 361.25USD 111.25
- Precio 20% Dscto.
S/. 289USD 89
-
Precio Corporativo Por 3 Participantes %
- Inicia 21 de Noviembre
- Finaliza 26 de Noviembre
- Lugar Aula Virtual
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