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En este curso aprenderás a aplicar técnicas de Inteligencia Artificial (IA) para optimizar la gestión de inventarios y reducir costos operativos en el almacenamiento. Se emplearán herramientas de análisis y predicción de la demanda, estrategias personalizadas de almacenamiento y distribución, así como sistemas de seguimiento y control en tiempo real que garantizan la visibilidad completa de la cadena de suministro.
Propietarios y propietarias de negocios, directores, gerentes y profesionales del área de operaciones y logística que buscan optimizar la gestión de inventarios con el apoyo de la inteligencia artificial. También está pensado para supervisores, ingenieros y técnicos vinculados con la producción y el almacenamiento, así como para consultores y asesores que deseen ampliar sus competencias en el diseño de estrategias de inventario y almacén en organizaciones de distintos sectores.
– Objetivos y funciones de la gestión de inventario en la cadena de suministro
– Tipos de inventarios (materias primas, en proceso, producto terminado, seguridad)
– Indicadores clave: rotación, cobertura, nivel de servicio, fill rate, stock out
– Métodos tradicionales de control: FIFO, FEFO, LIFO, Nivel de servicio.
– ¿Qué es la IA y cómo se aplica a la logística?
– Beneficios de la IA en la gestión de inventarios
– Segmentación inteligente de inventarios (ABC/XYZ con IA), clustering (segmentación de clientes)
– Integración de IA con ERP, WMS y TMS
– Análisis de datos y preparación de la información
– Reducción de costos operativos mediante modelos de optimización
– Ejemplo aplicado: detección de sobre stock y sub stock con IA
– Segmentación de Clientes para la Gestión de Inventarios
– Modelos de predicción de la demanda
– Simulación de escenarios: rotura de stock, exceso de inventario, variabilidad de la demanda
– Conceptos fundamentales en la gestión de almacenes y distribución
– Diseño de Estrategias de Almacenamiento y picking con IA
– Slotting inteligente (ubicación dinámica de productos en almacén)
– Ruteo y distribución inteligente con IA
Caso: Predicción de inventario óptimo para una empresa de distribución
En este curso aprenderás a aplicar técnicas de Inteligencia Artificial (IA) para optimizar la gestión de inventarios y reducir costos operativos en el almacenamiento. Se emplearán herramientas de análisis y predicción de la demanda, estrategias personalizadas de almacenamiento y distribución, así como sistemas de seguimiento y control en tiempo real que garantizan la visibilidad completa de la cadena de suministro.
Propietarios y propietarias de negocios, directores, gerentes y profesionales del área de operaciones y logística que buscan optimizar la gestión de inventarios con el apoyo de la inteligencia artificial. También está pensado para supervisores, ingenieros y técnicos vinculados con la producción y el almacenamiento, así como para consultores y asesores que deseen ampliar sus competencias en el diseño de estrategias de inventario y almacén en organizaciones de distintos sectores.
– Objetivos y funciones de la gestión de inventario en la cadena de suministro
– Tipos de inventarios (materias primas, en proceso, producto terminado, seguridad)
– Indicadores clave: rotación, cobertura, nivel de servicio, fill rate, stock out
– Métodos tradicionales de control: FIFO, FEFO, LIFO, Nivel de servicio.
– ¿Qué es la IA y cómo se aplica a la logística?
– Beneficios de la IA en la gestión de inventarios
– Segmentación inteligente de inventarios (ABC/XYZ con IA), clustering (segmentación de clientes)
– Integración de IA con ERP, WMS y TMS
– Análisis de datos y preparación de la información
– Reducción de costos operativos mediante modelos de optimización
– Ejemplo aplicado: detección de sobre stock y sub stock con IA
– Segmentación de Clientes para la Gestión de Inventarios
– Modelos de predicción de la demanda
– Simulación de escenarios: rotura de stock, exceso de inventario, variabilidad de la demanda
– Conceptos fundamentales en la gestión de almacenes y distribución
– Diseño de Estrategias de Almacenamiento y picking con IA
– Slotting inteligente (ubicación dinámica de productos en almacén)
– Ruteo y distribución inteligente con IA
Caso: Predicción de inventario óptimo para una empresa de distribución
Es un destacado profesional empresarial, con más de 25 años de experiencia en mandos operativos y ejecutivos, dirigiendo grandes grupos de trabajo en importantes empresas. Su trayectoria incluye experiencia en operadores logísticos, industria y servicios, en áreas de operaciones, cadena de frío, distribución y transporte, compras, comercio internacional y producción. Asimismo, cuenta con más de 10 años en proyectos de consultoría empresarial en gestión y control de activos, planeamiento, almacenamiento, distribución y negocios; desarrollando proyectos en reconocidas empresas nacionales e internacionales como Jungheinrich, Savia, Repsol, Pluspetrol, Minera Las Bambas, Panasa, Cementos Pacasmayo, Unacem, Esmeralda, Alicorp, SKF, Sunat, Agrícola Cerro Prieto, entre otros. Es ingeniero industrial por la Universidad de Lima, con maestría en Administración de Empresas en la Universidad del Pacífico. Ejerce la docencia a nivel posgrado en cursos de cadena de abastecimiento y calidad desde hace 14 años en instituciones como PUCP, Cenfolog y GS1. Actualmente pertenece al comité de mejores prácticas logísticas del Global Estándar One.

Es un destacado profesional empresarial, con más de 25 años de experiencia en mandos operativos y ejecutivos, dirigiendo grandes grupos de trabajo en importantes empresas. Su trayectoria incluye experiencia en operadores logísticos, industria y servicios, en áreas de operaciones, cadena de frío, distribución y transporte, compras, comercio internacional y producción. Asimismo, cuenta con más de 10 años en proyectos de consultoría empresarial en gestión y control de activos, planeamiento, almacenamiento, distribución y negocios; desarrollando proyectos en reconocidas empresas nacionales e internacionales como Jungheinrich, Savia, Repsol, Pluspetrol, Minera Las Bambas, Panasa, Cementos Pacasmayo, Unacem, Esmeralda, Alicorp, SKF, Sunat, Agrícola Cerro Prieto, entre otros. Es ingeniero industrial por la Universidad de Lima, con maestría en Administración de Empresas en la Universidad del Pacífico. Ejerce la docencia a nivel posgrado en cursos de cadena de abastecimiento y calidad desde hace 14 años en instituciones como PUCP, Cenfolog y GS1. Actualmente pertenece al comité de mejores prácticas logísticas del Global Estándar One.
Cuenta Corriente en soles
192-2342851-0-60
Titular: Negocios Online S.A.C.
961 106 120
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14 de Enero
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